ANTENOR JOSE PAULISTA NETO

🎯 Perfil Profissional

Professor e Pesquisador altamente qualificado, com Doutorado, Mestrado e Graduação em Ciência & Tecnologia e Química pela UFABC, e experiência de Pós-Doutorado na UNICAMP.

Especialista em Química Teórica e Aplicada, com sólida experiência em ensino para diversos níveis – do Ensino Médio/Técnico (foco em ENEM e Vestibulares) a Pós-Graduação, incluindo alunos de Engenharia, Farmácia e Química.

Domínio Didático e Técnico em:

• Química: Geral, Analítica, Orgânica, Físico-Química, Eletroquímica e Bioquímica.
• Ciências Exatas: Cálculo (I, II e III), Física (I, II e III) e Álgebra Linear.
• Áreas Avançadas: Física Quântica.

Facilidade para comunicação, trabalho em equipe e rápida aprendizagem de novas atividades.

📚 Formação Acadêmica

Doutorado (Ph.D.), Mestrado e Graduação

Ciência & Tecnologia e Química

Universidade Federal do ABC (UFABC)

Conclusão do último grau: Outubro de 2018.

Pesquisa de Pós-Doutorado (PPPD)

Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - 12 Meses.

🧑‍🏫 Experiência Profissional Relevante

Professor Particular e Consultor de Ensino de Ciências Exatas

Atuação Autônoma

• Desenvolvimento de material didático e planos de aula personalizados, focados em alto desempenho para exames (ENEM e Vestibulares).
• Mentoria e suporte especializado em disciplinas de alta complexidade para universitários e pós-graduandos (Cálculo, Físico-Química, Eletroquímica).

💻 Desenvolvimento Web & Ciência de Dados

Experiência em Projetos Autônomos

• Desenvolvimento Web Full-Stack com Node.js: Sólida experiência na concepção e execução de pequenos projetos autônomos (self-contained projects) utilizando Node.js para o *backend*.
• Linguagens & Tecnologias: Proficiência em TypeScript/JavaScript para desenvolvimento eficiente e escalável.
• Design Frontend: Uso efetivo do framework Bootstrap 5 para criação de interfaces de usuário responsivas, modernas e acessíveis.

Conhecimentos em Ciência de Dados e Machine Learning

• Python e Bibliotecas Essenciais: Domínio da linguagem Python e suas principais bibliotecas para Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).
• Ciclo de ML: Experiência prática no ciclo completo, do pré-processamento de dados até o deployment de modelos de Machine Learning em produção.

💻 Habilidades Complementares

• Comunicação e Didática: Forte habilidade interpessoal e facilidade na simplificação de conceitos complexos.
• Gestão: Noções básicas de economia e marketing digital.
• Adaptabilidade: Facilidade para a aprendizagem de novas atividades e trabalho em equipe.

💼 Histórico Profissional (Experiências Anteriores)

Experiências prévias que demonstram responsabilidade, comprometimento e histórico de trabalho: